AI 시대 대체되는 일자리와 앞으로의 전망 2000% 증가한 직업은 무엇?

안녕하세요 오늘은 LLM 의 등장으로 인해 대체되는 일자리와 앞으로의 전망에 대해 얘기 해보려고 합니다 . 하루 하루 쏟아져 나오는 AI뉴스들을 보면 체감이 되시는 분들도 많으실건데요, “AI가 모든일자리를 대체할것이다” , “그로 인해 많은 일자리들이 또 생겨날 것이다 ” 여러분들의 생각은 어떠신가요?

오늘은 UPWORK 에서 500만 프리랜서의 직업을 분석하여 부정적인 영향을 준 직업과 2000%나 폭발적으로 성장한 직업에 대해 분석해보려고 합니다

다들 AI가 앞으로의 미래에 커다란 변화를 줄것이라는것을 느끼고 있지만 , 어떻게 접근해야 하는지 모르는 분들을 위한 도움이 되시길 바랍니다

AI 일자리

• Upwork에서 가장 인기 있는 12개 직업 카테고리를 분석한 결과, ChatGPT 출시 이후 대부분의 직업 카테고리에서 직업 수가 증가했음을 알수 있습니다
• 그러나 글쓰기, 번역, 고객 서비스 직종에서는 큰 감소를 보임
  • 글쓰기 직종은 33% 감소, 번역 직종은 19% 감소, 고객 서비스 직종은 16% 감소하였음을 알수 있습니다

생성형 AI 등장이후 글쓰기, 번역, 고객서비스 등 부분에 있어서 이제는 AI 서비스를 이용하는것으로 대체 됨을 알수있습니다 .

• ChatGPT와 같은 생성 AI 도구는 이미 많은 글쓰기 작업을 대체할 만큼 충분히 좋음. 하지만 비디오와 이미지 생성과 같은 다른 직업에는 아직 완벽하지 않음
• 사용자가 이러한 도구를 효과적으로 사용하는 방법을 배우고, 할 수 있는 것과 할 수 없는 것을 이해하는 데 시간이 걸릴 것
• 글쓰기 직업 수가 감소하기 시작한 것은 ChatGPT 출시 직후가 아니라, 출시 후 거의 10개월이 지난 8월부터 감소 속도가 가속화되었음을 알수있습니다

그러므로 우리는 생성형 AI 에 관해 끊임 없이 주의를 기울이고 사용하는 방법에 대해 연구해야 지만 많은 부분에 있어서 도움이 되지 않을까 싶습니다

출처

AI 시대에 필요한 직업들

AI 시대에는 단순히 기술만 잘하는 것보다는 창의력이나 비판적 사고 같은 ‘인간만의 능력’이 더 중요해져요. 예를 들어, 디자이너나 경영 컨설턴트처럼 AI를 활용해 더 창의적인 결과를 내는 일이 그렇죠.

• AI로 인해 수요가 감소하는 직업이 있는 반면, 실제로 수요가 증가하고 있는 직업도 있었습니다 .
• 데이터 주석/라벨링 직업과 기계 학습 직업에 대한 초기 증가 추세가 있을 것이라는 가정과 달리, 데이터 주석 직업은 지난 10개월 동안 상당히 평평한 추세를 보였으며, 기계 학습 직업의 수는 ChatGPT 출시 이후 오히려 소폭 감소함
• 기업들이 Upwork 외부에서 더 많은 기계 학습 엔지니어를 채용할 수도 있으나, 세계 최대 기업에서조차 기계 학습에 대한 수요가 눈에 띄게 증가하지는 않음
• 반면, AI 콘텐츠 생성, AI 에이전트 개발, OpenAI/ChatGPT API 통합, AI 앱 개발 같은 일이 인기를 끌고 있으며, 가장 주목할 만한 사용 사례는 챗봇 개발임
• ChatGPT와 OpenAI API 출시 이후 챗봇 관련 직업 게시물이 2000% 폭발적으로 증가함

컨텐츠를 쉽게 만들수 있는 시대가 도래 했다고 해도 과언이 아닙니다 . 하지만 아직도 비디오이미지 생성기술등이 완벽하지 않기 때문에 그에 따른 그래픽 디자이너나 웹디자인은 아직도 수요가 있다고 합니다 .

사실 아무것도 모르는 일반인이 챗봇을 개발 하기란 쉬운일은 아닙니다. 제대로된 챗봇 교육을 받기 위해서는 일반적으로 기본적인 코딩과 그에따른 로직도 이해를 해야 합니다

해외 자료들로만 넘쳐나고 노코딩으로 챗봇을 개발 하는 부분은 쉽지 않지만 그만큼 접근성이 좋아졌기때문에 짧은 시간만으로도 챗봇을 개발하고 그에 어울리는 서비스로 큰돈을 벌고 있는 사람들이 많아 지고 있습니다 .

• 대다수의 기업들이 자체 LLM 모델을 개발하거나 많은 양의 훈련 데이터로 조정하는 등 화려한 작업을 하는 것이 아님
• OpenAI의 API를 기존 제품에 통합하고, 고객 서비스 에이전트를 대체할 챗봇을 개발하는 것에서 큰 수요가 있음

AI 일자리 변화, 어떻게 대응할까?

AI가 일자리의 지각변동은 이미 시작 되었습니다 . 사실 체감상의 정도만 천천히 도래할뿐 대체될수 있는 일자리는 이미 예고된지 오래 입니다 AI와 일자리를 어떻게 공존할수 있을까요? .

AI가 가져오는 변화는 저숙련 노동 시장에서 두드러지는 경향이 있습니다 . 하지만, 이러한 변화는 새로운 직업 기회를 만들기도 하고, 기술 변화에 대응하는 유연성을 가지는 것이 중요합니다 .

“앞으로의 세상은 AI 를 다룰수 있는 사람과 다룰수 없는 사람으로 변할것이다” 지배 당하느냐 지배할것이냐 라는 의미심장한 말이 있는것처럼 AI 를 학습능력을 쫒아가거나 AI의 데이터를 우리가 모방할수는 없는만큼 , 과연 이 똑똑한 AI 를 얼마나 잘 활용할수 있는가에 따라 앞으로의 일자리가 달라질것 같습니다 .

우리는 평생 학습의 자세로 임해야 합니다 .하루 하루 바뀌는 세상에서 내가 컴퓨터를 못해서 , 핸드폰을 못해서.. 그리고 모른다라는것에 창피한 마음에 배움을 피하시면 안된다고 생각합니다 . 점점 더 디지털변화에 둔감할수록 사회적으로 흐름적으로 고립되는 삶을 살게 되는것 같습니다 . 새로운 기술을 배우는 것에 거부감을 갖지 않고 많은 무료 교육등을 통해 미래의변화를 맞이 해야 하지 않을까 싶습니다

마지막으로, AI 관련 분야의 뉴스와 다양한 분야의 사람들과 교류하면서, AI 시대에 어떤 기회가 있는지, 어떻게 대응하는 게 좋을지 서로 아이디어를 나누고 그에 따른 변화를 접하는 것도 하나의 방법이라고 생각 합니다

결국 AI 시대의 일자리 변화에 대응하는 방법은, 변화를 두려워하지 않고, 계속해서 배우며, 자신만의 강점을 키우는 것 ! 이제는 점점 기업도 브랜드도 축소화 되고 있는 시대 입니다 . 내가 스스로 나의 강점을 살려 세상에 내놓는 서비스 ,AI 를 알고 나를 알면 이 흐름에서 승자가 되지 않을까 생각 합니다

미래 일자리의 전망

AI 기술이 발전하면서, 점점 분업 해왔던 일거리들이 하나로 단체에서 개인으로 집중되고 있습니다 .

사람들이 해왔던 일들을 AI 가 대신 하기 때문이죠 ,. 어떠한 기업은 인건비를 줄임으로 인해 많은 비용을 줄여서 돈을 벌었을것이고 , 기존에 오래걸렸던 시간을 효율적으로 만들어 돈을 벌고 있는 사람들이 많을것 입니다.

저는 AI 의 가장 큰 강점은 효율이라고 생각 합니다 . AI 를 활용해 얼마나 효율적으로 기존에 해왔던 제품 생산, 서비스 , 마켓팅들을 할수있는가? 그리고 거기에서 나는 어떤것을 활용할것인지에 대해 다시한번 생각 해보는 계기가 된것 같습니다 .

오늘도 좋은 하루 되시기 바랍니다 .